Claude Code, Codex и OpenCode работают в одной команде. Каждый делает то, что умеет лучше других, и вы не привязаны к одному вендору и его лимитам.
Независимое мнение.
Лучшие команды зовут консультантов со стороны: свой видит то, к чему привык, а чужой — нет. Пусть код, написанный Claude, проверит Codex. Или задайте один вопрос трём моделям разных вендоров и получите три непредвзятых ответа.
Рутину — дешёвым и локальным моделям.
Не тратьте лимиты флагмана на простую работу. Разметку данных, чтение и сортировку текстов, черновые проверки отдайте через OpenCode локальной или недорогой модели. Флагман ставит задачу и получает ответ обратно.
Каждому своё.
У моделей разные сильные стороны. По наблюдениям автора, Codex лучше пишет тексты и статьи, а Claude лучше программирует. Соберите команду, где каждый занят тем, что у него получается лучше.
Свои модели — через OpenCode.
OpenCode запускает локальные модели и не привязывает к вендору. Это лучший способ посадить свою модель в команду: harnsy доставляет ей задачи и возвращает ответы, как любому другому агенту.
Недельный лимит кончился в среду, а работа нет.
Рутину Claude может отдать другой модели.
Как: через OpenCode в команду входит локальная или недорогая модель, и harnsy носит ей задачи.
Claude отдаёт рутину локальной модели через OpenCode.
Я обучаю модели. Claude у меня отвечает за весь процесс обучения. А разметку данных я отдал GLM по подписке и Qwen, который крутится у меня локально. Они справляются очень неплохо, и подписку Claude на разметку я не трачу.
Павел Бучнев · CTO, автор harnsy
Или попросите Codex проверить код, который написал Claude.
Честно об ограничениях
Экономию цифрами не обещаем: затраты команды зависят от того, сколько агентов вы запускаете, и пока не измерены.
Сравнение моделей — наблюдение автора, не бенчмарк.
OpenCode бесплатен, модель за ним может быть платной.
Ваша первая AI-команда — в одной фразе.
Установка — одна фраза вашему агенту.
Установи harnsy по инструкции: https://harnsy.dev/llms.txt
