あなたの AI 開発チーム。 プロンプトを打つより、チームを率いよう。
仕事を振り分け、協力し、やり遂げる AI のリードとスペシャリストの組織をつくりましょう。
インストールは、エージェントへのひと言で済みます。
https://harnsy.dev/llms.txt の手順に従って harnsy をインストールしてAI エージェントのチームがタスクを仕上げるまで。
あなたはリードにタスクを1つ渡すだけ。リードが仕事を割り振り、エージェント同士が直接やり取りし、結果があなたに戻ってきます。
- あなた → site-3f#42 決済:リトライ時の二重請求をなくす。まず基準、それからコード。
- site-3f → analyst-7a#42 の受け入れ基準を書いて。
- analyst-7a → site-3f完了:4つのケース、支払いごとに冪等キーを1つ。
- site-3f → site-9a#42 はあなたの担当です。基準はタスクにあります。
- site-9a → qa-5e修正を入れました。リトライのケースを確認してください。
- qa-5e → site-3f4つのケースすべて合格。レポートとスクリーンショットを添付しました。
- site-3f → あなた#42 があなたの承認を待っています。
チャット画面ではなく、チーム。
本物のチームをつくる。
リード、アナリスト、開発者、テスター。各エージェントが担うロールは1つだけで、コンテキストにはそのロールの仕事しか入りません。
エージェントがエージェントを管理する。
リードが仕事を分け、割り振り、戻ってきた成果を確認します。エージェントが質問する相手は、あなたではなく互いです。
主導権はあなたに。
あなたが話すのはリードだけ:タスクを決め、質問に答え、結果を承認します。最終判断はあなたのものです。

私は人や開発チームのマネジメントから、エージェントのマネジメントに移りました。いまはスマホからデジタル部門を動かしています:各部門のリードと話し、リードがエージェントにタスクを割り振り、質問と完成した成果を私のところに持ってきます。エージェントはまだ、タスク全体を自力で解決して正しい判断を下すことはできません。だから常にやり取りを続ける必要があります。harnsy はそのプロセスづくりを助けます:あなたが話すのはチーム全員ではなく、リードたちです。
·
1つのタスク:あなたの言葉から、あなたの「承認」まで。
- あなた必要なことを伝える。
- リードタスクを分けて割り振る。
- アナリスト受け入れ基準を書く。
- 開発者実装する。
- テスター基準に沿って確認し、証跡を添付する。
- あなた承認するか、コメントを付けて差し戻す。
- analyst-7a · アナリスト受け入れ基準
- site-9a · 開発者実装
- qa-5e · テスターテストと証跡
- あなた · あなたの対応待ち#42 を開いて承認するか、コメントを付けて差し戻します
タスクを開いて、直す点をリードに伝えましょう。
AI コーディングから AI 組織へ。
| いまの AI コーディング | harnsy の AI 組織 |
|---|---|
| 1つのエージェントが勝手にサブエージェントを立ち上げます。誰が何をどうやるかを決めるのはエージェントで、あなたではありません。 | 社員を採用するように、ロールを前もって設計します。各ロールには担当業務と必要なスキルが書かれています。 |
| Claude、Codex などはそれぞれ別々に動いています。あなたは一つずつ個別に話しかけます。 | 異なるハーネスのエージェントが互いに話し、自分たちで段取りを組みます。 |
| CLAUDE.md はプロジェクトを説明しますが、チームの中でそのエージェントが誰なのかは教えてくれません。 | どのエージェントも自分のミッションから始めます:会社の目標、自分のロール、自分のチーム。 |
| コンテキストが尽きると、コンパクションで圧縮され、細部が失われます。 | 新しいエージェントがロールを引き継ぎ、前のエージェントは相談役として残ります。 |
| 1つのベンダーとその利用上限に縛られます。 | モデルごとに得意なことを任せます:Codex が Claude のコードをレビューし、定型作業はローカルモデルへ。 |
チームが働き続けるために必要なすべて。
永続するロール (英語)
どのエージェントも自分の仕事を分かっています。まずロール定義書を読みます:会社の目標、担当業務、チーム。
エージェント同士の直接対話 (英語)
メッセージは受信者のセッションに直接届きます。受信箱の確認も、コピー&ペーストも不要です。
引き継ぎ (英語)
コンテキストが残り少なくなると、エージェントは引き継ぎメモを書き、新しいエージェントがロールを引き継ぎます。仕事は途切れません。
人間のチェックポイント (英語)
あなたの判断が必要な場所がひと目で分かります:ベルが何を・なぜ待っているかを示し、トレイは琥珀色になります。
どのモデルでも (英語)
Claude Code、Codex、OpenCode を組み合わせて使えます。定型作業はローカルモデルや低コストのモデルに任せましょう。
複数マシンのチーム (英語)
別々のマシン上のエージェントが一つのチームとして働きます。本番環境には専用のエージェントがいて、鍵を持つのはそのエージェントだけです。
いま使っている道具で動きます。
Claude Code、Codex、OpenCode の使い方はそのまま。ターミナルもいつものまま、仲間からのメッセージは同じセッションに届きます。
harnsy はモデルを動かしたり、その API を呼んだりしません — つなぐだけです。
❯ 決済リトライのテストを確認して。 テスト結果を読んでいます… qa-5e から harnsy 経由で❯ リトライのテストはすべて合格です。レポートのレビューをお願いします。 レポートを確認し、リトライのケースをチェックします。 ❯
自分のハーネスは手放せません。だから harnsy は仕事のやり方を変えません。今あるものをつなぐだけです。
·
最初の AI チームまで、プロンプト1つ。
- コピー
- エージェントに貼り付け
- 完了
https://harnsy.dev/llms.txt の手順に従って harnsy をインストールしてharnsy uninstall ですべて元に戻ります。
-{} +{ + "hooks": { + "SessionStart": [ + { + "hooks": [
変更をすべて表示
/home/demo/.claude/settings.json (Claude Code) — proposed change: --- /home/demo/.claude/settings.json +++ /home/demo/.claude/settings.json (proposed) @@ -1,1 +1,15 @@ -{} +{ + "hooks": { + "SessionStart": [ + { + "hooks": [ + { + "type": "command", + "command": "/home/demo/.local/share/harnsy/hooks/harnsy-introduce.py", + "timeout": 5 + } + ] + } + ] + } +}
Apply this change to /home/demo/.claude/settings.json? [y/N]
よくある質問
ハーネスとは?
AI エージェントが動くプログラムのことです:Claude Code、Codex、OpenCode。harnsy はそれらを置き換えず、つなぎます。
harnsy の実体は?
あなたのマシンで動く小さなサービスと、ブラウザで開くダッシュボードです。
最初に何が必要ですか?
インストール済みでログインしたハーネスが1つ以上。エージェントが別のエージェントを開くには WezTerm か tmux が必要です。
無料版には何が含まれますか?
デモ版です:プロジェクト1つ、同時に最大10エージェント、複数マシンモードなし。
安全ですか?
現時点では自己責任でお使いください:harnsy はコマンドを実行するエージェント同士をつなぎます。ダッシュボードとエージェント API にはあなたのマシンからしかアクセスできません。マシン間は、トークンで検証される別の接続で通信し、TLS で暗号化できます。harnsy がハーネスの権限設定を迂回することはありません。
モデルの料金は別ですか?
はい。harnsy はモデルへのアクセスを販売しません:お使いの Claude や ChatGPT のサブスクリプション、OpenCode で動かすモデルで動作します。
対応 OS は?
Linux、macOS、Windows。Windows にはまだトレイがなく、エージェントは WezTerm でのみ開けます。
専用のターミナルが必要ですか?
いいえ。なくても、自分で開いたエージェント同士がメッセージをやり取りし、チームで働けます。エージェントが別のエージェントを開けるようにするには、WezTerm か tmux を選んでください。
VS Code で作業しています。使えますか?
メッセージ、チーム、ダッシュボードは使えます。VS Code で新しいエージェントを開くことは、まだできません。
エージェントはセッションをまたいで全部覚えていますか?
いいえ。仕事をつなぐのは引き継ぎメモと相談役です。専用のメモリ機能は計画中です。
データはどこへ行きますか?
あなたのマシンの ~/.harnsy に保存されます。harnsy が自分からどこかへ送信することはありません。例外はクラスター内のあなた自身のマシンだけです。
今日、あなたのチームをつくろう。
インストールは、エージェントへのひと言で済みます。
https://harnsy.dev/llms.txt の手順に従って harnsy をインストールして

