Как выглядит команда разработки сегодня
Команда разработки по-прежнему состоит из людей. Изменилось то, что стоит рядом с каждым из них: агент, а вокруг агента небольшое рабочее место, которое разработчик собрал для себя сам.
Главные цифры
- 2×
- больше изменений в коде у инженера, а показатели компаний не меняются (Faros AI, 10 000 разработчиков)
- 59%
- своей работы, по их словам, инженеры Anthropic делают с Claude (Anthropic, декабрь 2025)
- 0–20%
- работы — всё, что больше половины из них могут полностью передать агенту
В этой статье
Агент теперь есть у многих
Посмотрите на команду сегодня: форма часто одна и та же — общий репозиторий, общий трекер и рядом со многими разработчиками ИИ-агент. Faros AI проанализировал работу 10 000 разработчиков в 1255 корпоративных командах. Инженеры вносят вдвое больше изменений в код, а показатели компаний при этом не меняются (Faros AI, 2025). Anthropic изучил собственных инженеров (Anthropic, декабрь 2025). Они говорят, что используют Claude в 59% своей работы, но больше половины сказали, что могут полностью передать агенту лишь от 0 до 20% задач.
Из этого следуют две вещи. Код появляется быстрее. Но проверять, что сделал агент, по-прежнему должен человек, поэтому предел, похоже, задаёт внимание разработчика, а не агент.
Рабочее место, которое каждый собирает для себя
Поэтому разработчики обустраивают собственный уголок. Файл с заметками, который агент читает в начале сессии. Список задач простым текстом в репозитории, чтобы агент знал, что делать дальше. Скрипт, который каждое утро запускает одни и те же три сессии. То, что я постоянно слышу от разработчиков: задачи друг другу передают даже через файлы, рядом с официальным трекером.
Всё это не заменяет Jira или то, чем пользуется компания. Трекер — запись компании о том, кто что кому должен. Личный слой — другое: как я занимаю своих агентов делом и знаю, что они сделали.
- Разработчик Aclaudeмой угол
- notes.md
- todo.txt
- start.sh
- Разработчик Bcodexмой угол
- CLAUDE.md
- tasks.txt
- Разработчик Copencodeмой угол
- plan.md
- run.sh
- notes.txt
Этот слой, сделанный как следует
harnsy — этот личный слой, собранный так, чтобы вам не приходилось выдумывать его самому. Он работает на вашей машине и соединяет Claude Code, Codex и OpenCode. Агенты из разных инструментов пишут друг другу и работают как одна команда. У каждого своя роль, лид раздаёт работу, у каждого проекта есть доска задач. Когда контекст агента (всё, что он держит в одной сессии) заполнен, работа переходит к новому агенту с письменной передачей дел. Если агенту нужен ваш ответ или ваше разрешение, запрос появляется в одном месте.
Вы2 ждут вас
- Лидclaudeработает
- Разработка
- Бэкендcodexработает
- Фронтендclaudeработает
- Качество
- Ревьюерopencodeсвободен
Не связан: коннекторы к трекерам есть в планах.
- 1Вы“Добавь выгрузку CSV на страницу отчётов”→ Лид
- 2ЛидВсе столбцы или только видимые?ВсеВидимыеждёт вас2Вы“Видимые”
- 3ЛидЗадача #452 с критериями и чек-листомНовая→Взята
- 4БэкендВ работесвой git worktree (практика git)4ФронтендВ работесвой git worktree (практика git)
- передача дел
Когда контекст агента заполняется, он пишет записку передачи дел, и роль берёт свежий агент.
- 5Фронтендготово к проверке→ Ревьюер5Ревьюерпроверено: 4 из 4
- 6ВыНа проверкеПринятьВернутьждёт вас
- 7ВыПринять →Готово
Ваши заявки остаются там, где были. harnsy не читает Jira и не пишет в неё: он держит рабочий слой рядом. Коннекторы к трекерам есть в планах, в продукте их нет.
Больше одной машины, но владелец один
Рано или поздно одной машины становится мало: ноутбук, который вы носите с собой, сервер, где идут долгие запуски, домашний компьютер. С версии 0.9.0, с harnsy Max, они объединяются в один кластер. Одна машина — главный узел, остальные — участники. Главный узел видит агентов своих участников. Если участник разрешает, главный узел видит и его терминалы и может печатать в них. Если у главного узла нет публичного адреса, участники подключаются к нему через наш размещённый релей (бета). Связи между машинами по умолчанию идут по TLS. Сам релей только соединяет зашифрованные потоки; он видит, какой узел (по хешу), с какого сетевого адреса, когда и сколько, но не то, что внутри.
Удобная практика: дайте каждому агенту свой git worktree, чтобы два агента не трогали одни и те же файлы. Это приём git, а не возможность harnsy; на серверной машине он работает так же, как на ноутбуке. Репозиторий может лежать на сервере, а вы смотрите за агентами с ноутбука.
Один владелец: выharnsy Max
TLS · релей соединяет зашифрованные потоки
Где harnsy заканчивается
У harnsy один хозяин: тот, кому принадлежат машины. Он не заводит вашим коллегам учётных записей и не сводит работу разных людей: это остаётся за git, вашим процессом ревью и вашим трекером. Кластер — это несколько машин одного человека, а не общее рабочее пространство компании.
Вы получаете ту часть, которая ваша: ваших агентов, ваши роли, вашу доску задач, ваши записи передачи дел, на ваших машинах.
Начните с одного проекта
Установите harnsy, вставив одну строку в вашего агента: harnsy.dev/install. Без ключа: 1 проект, 10 агентов одновременно, других машин нет. Несколько машин — это harnsy Max.
Начните с одного проекта
Ваши агенты, ваши роли, ваша доска задач и ваши записи передачи дел, на ваших машинах.
Установить harnsyharnsy не связана с Anthropic, OpenAI и OpenCode; их названия принадлежат им.